MySQL Baumstruktur

[bermany]

Hallo Freunde,
ich habe eine Tabelle mit u.a. folgenden Spalten:
id - INT (Primary-ID)
parent - INT (Zeiger auf übergeordnetes Element)
data - VARCHAR (Anzuzeigender Inhalt)

Ziel ist, eine Baumstruktur zu erstellen (kleine Datenmengen).
Nun soll ermittelt werden, welche Daten die parent "0" besitzen und wie viele untergeordnete Daten es jeweils gibt.
Mein Ansatz:

SELECT t1.data,count(t2.id) FROM
  mytable AS t1,
  mytable AS t2
WHERE
  t1.parent="0" AND
  t2.parent=t1.id
GROUP BY t1.parent

Das Ergebnis liefert offenbar brauchbare Werte, jedoch nur dann, wenn auch untergeordnete Elemente existieren!
Existieren keine, so wird nicht etwa "0" als count ausgegeben, sondern der jeweilige Eintrag ist nicht Bestandteil des Ergebnisses.
Warum das so ist, ist natürlich klar, immerhin wird mit AND gearbeitet, die Änderung auf OR hatte keinen Erfolg.
Ich glaibe, ich bin dem Ziel nahe, aber weiß einfach nicht weiter.
Kann mir jemand helfen?
Danke.

 

[Albu]

Also
1) "0" ist kein integer.
2) http://forum.jswelt.de/serverseitige-programmierung/38487-mysql-nested-sets.html

 

[bermany]

jo, ich weiß! Ist beim vereinfachen des Scripts passiert, um Euch das Problem etwas überschaubarer zu machen.
Darum geht es aber nicht. Mir geht es nur um die eigentliche Abfrage, die auch diejenigen Daten ermitteln soll, die noch keine untergeordneten Elemente enthalten.
Der von Dir angegebene Link ist - soweit ich das verstehe - wohl eher eine allgemeine Diskussion über die Art der Verkettung der Elemente. Das ist mir soweit klar und die Zuordnung der Elemente (Datensätze) ist auch keineswegs das Problem, lediglich das Ermitteln der Anzahl untergeordneter Elemente (übrigens: lediglich 1. Ordnung).

 

[Bieber]

Hallo Freunde,

ich bin nicht dein Freund

aber ich glaube ein LEFT OUTER JOIN ist das was du suchst, bzw. RIGHT OUTER JOIN...

 

[bermany]

ich bin nicht dein Freund

Sorry, wenn ich Dir auf den Schlips getreten habe, ich hielt es für eine freundliche Eingangsfloskel.
Deinem Tipp mit OUTER JOIN gehe ich nach, nochmal Danke.